El modelo de simulación como generador de explicaciones causales

Theoria: Revista de Teoría, Historia y Fundamentos de la Ciencia 33 (1):111-128 (2018)
  Copy   BIBTEX

Abstract

Aquí profundizamos la tesis de que un modelo de simulación permite crear conocimiento en forma de explicaciones causales sostenida por Paul Weirich. Sostenemos la validez de exportar resultados del modelo al mundo modelizado en virtud de la similaridad entre modelo y mundo, analizable en términos de identidad parcial de estructura para eliminar la similaridad superficial que repita los resultados empíricos al ajustar datos por calibración. La estructura de relaciones rescatadas del mundo resulta crítica al estudiar la mencionada similaridad, como así también ciertas propiedades que condicionan el tipo de relaciones entre los elementos del modelo que representan entidades del mundo.

Other Versions

No versions found

Links

PhilArchive

    This entry is not archived by us. If you are the author and have permission from the publisher, we recommend that you archive it. Many publishers automatically grant permission to authors to archive pre-prints. By uploading a copy of your work, you will enable us to better index it, making it easier to find.

    Upload a copy of this work     Papers currently archived: 106,824

External links

Setup an account with your affiliations in order to access resources via your University's proxy server

Through your library

Similar books and articles

Analytics

Added to PP
2018-12-19

Downloads
23 (#1,047,508)

6 months
6 (#744,440)

Historical graph of downloads
How can I increase my downloads?

Author Profiles

Hernán Miguel
Universidad de Buenos Aires (UBA)
Leandro Giri
SADAF / Conicet, Argentina

Citations of this work

No citations found.

Add more citations

References found in this work

No references found.

Add more references