Abstract

В статье представлен новый способ получения аналогов слов, отличающийся простотой и отсутствием необходимости предварительного обучения на больших данных как в существующих методах. В исследуемом методе аналоги определяются по их синтаксическим предикатам с применением методов дистрибутивной семантики. В исследовании были получены и проанализированы аналоги прилагательных, существительных и глаголов. Это позволило получить результат, который не уступает результатам, полученным с помощью наиболее популярного нейросетевого подхода как word2vec при качественном сравнении аналогов. Демонстрируемый метод показывает, что получение аналогов возможно на методах дистрибутивной семантики с применением более интерпретируемого метода, что открывает возможность исследования семантической аналогии. Данный метод позволяет также определять аналоги по определенной тематике. На основе полученных экспериментальных результатов формулируется оригинальное определение аналогов и когнитивных схем. Также в статье анализируется и обосновывается возможность нового подхода для создания систем искусственного интеллекта на основе исследованного метода. По мнению авторов это дает значительные преимущества для создания таких систем. В частности, предлагаемый метод позволяет создавать более широкие обобщения на порядки меньших данных, а также обучение во время использования, что недоступно для нейросетей.